Computer Vision & Data Science (Master)
Meet us
  • Vollzeit

Master Computer Vision & Data Science Studiengangübersicht

Der einjährige Masterstudiengang Computer Vision & Data Science besteht aus zwei Semestern. In jedem Semester arbeitest du an einem Forschungsprojekt im Bereich Deep Learning und Computer Vision. Um dir den Einstieg zu erleichtern, vermitteln wir dir das nötige Grundwissen, um die aktuellen Themen auf diesem Gebiet zu verstehen. Im Rahmen des Projekts erweiterst du deine Kenntnisse und Fähigkeiten und arbeitest an der weiteren Vertiefung und Integration. Du arbeitest iterativ an der praktischen Anwendung innovativer Lösungen, wobei die wichtigsten Projektergebnisse ein Papier und ein Prototyp sind.

sfeer

Während des Masterstudiums arbeitest du an diesen vier Lernergebnissen:

  1. Der/die Studierende entwirft, entwickelt und testet selbstständig, im Team und methodisch korrekt maschinelle Lernalgorithmen, die visuelle Inspektionen automatisieren, die den Spezifikationen des Kunden entsprechen.
  2. Der/die Studierende erstellt und verwaltet in Zusammenarbeit mit Fachexperten einen repräsentativen, kommentierten und ausgewogenen Datensatz mit der erforderlichen Qualität, um maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln und zu testen.
  3. Der/die Studierende optimiert eigenständig und auf Basis von Kundenvorgaben Algorithmen und macht sie skalierbar, um sie in der Praxis anwenden zu können.
  4. Der/die Studierende entwickelt sich proaktiv und mit einem hohen Maß an Verantwortung weiter, um die eigene nachhaltige Beschäftigungsfähigkeit zu gewährleisten und damit auch zur Weiterentwicklung der beruflichen Praxis und des Wissensbereichs beizutragen.

Durch die Arbeit an deinem Projekt sammelst du Nachweise in deinem Portfolio, um die Lernergebnisse am Ende des Semesters nachzuweisen. In fünf Sprints werden die Fortschritte in deiner Entwicklung regelmäßig besprochen und du erhältst Feedback und Anregungen. Während des gesamten Studiums werden dieselben Lernergebnisse verwendet, aber das Kontextniveau (Unabhängigkeit und Komplexität) nimmt zu und führt im letzten Semester zum Master-Niveau.

Bildungsprogramm

Der Masterstudiengang ist ein einjähriges Vollzeitstudium. Im Mittelpunkt des Programms steht die schrittweise Arbeit and der praktischen Anwendung innovativer Lösungen. In einer Lernumgebung im Meister-Lehrlings-Stil wirst du an realen Projekten der angewandten Forschung arbeiten. Dabei werden Wissen und Fähigkeiten in die angewandte Forschung integriert, unter Berücksichtigung von Ethik, Kommunikationsfähigkeiten und berufliche Entwicklung.

„Denn die Fähigkeit, große Mengen von Bilddaten automatisch zu analysieren, ist für die Zukunft vieler Branchen von entscheidender Bedeutung.“