Afbeelding
Kerntaken van een image data professional zijn:
- Ontwerpen, ontwikkelen en testen van machine learning algoritmes voor het automatiseren van visuele inspecties.
- Creëren, balanceren en onderhouden van geannoteerde datasets, in samenwerking met domeinexperts.
- Optimaliseren en schaalbaar maken van de ontwikkelde algoritmes.
- Verrichten van methodologisch correct onderzoek.
- Op de hoogte blijven van relevante en actuele trends en ontwikkelingen in het vakgebied.
Dit kun je worden
Na succesvolle afronding van de masteropleiding Computer Vision & Data Science heb je je ontwikkeld tot een image data science professional. Je kan deep learning architecturen voor big image data-analyse ontwerpen en vervolgens deze (enabling technology) implementeren in een breed scala aan domeinen/sectoren.
De afgestudeerde masterprofessional kan onder andere de volgende functies vervullen (bij kleine onderneming tot multinational):
- Data Science Specialist
- Computer Vision Engineer
- Deep Learning Engineer
- Artificial Intelligence Engineer
- Visual Image Specialist
Met deze master ben je goed voorbereid op het internationale speelveld.
Arbeidsmarkt
Doordat de master is ontwikkeld door het lectoraat Computer Vision & Data Science, beschikt de opleiding over een breed professioneel netwerk, waarbinnen veel vraag is naar image data scientists. Op dit moment is de vraag naar data professionals en machine learning specialisten significant hoger dan het aanbod. Dit gat wordt slechts deels gevuld door alumni van hogescholen en universiteiten in Nederland, waardoor bedrijven in Noord-Nederland specialisten uit het buitenland aantrekken. Met jouw master op het gebied van Computer Vision & Data Science ben je daarom bijna verzekerd van een baan en werk je met specialisten van over de hele wereld.
