Studieopbouw Toegepaste Wiskunde | NHL Stenden Hogeschool

Toegepaste Wiskunde per jaar uitgelegd:

Tijdens de opleiding Toegepaste Wiskunde ontwikkel je een brede kennisbasis in de wiskunde. In het eerste jaar Toegepaste Wiskunde krijg je vakken die een goede basis leggen voor het vervolg van de opleiding. Daarbij richt je je, naast wiskundevakken zoals analyse en lineaire algebra, op de focusgebieden Data Science, Operations research en logistiek en Statistiek. Op de laatste twee van die focusgebieden ga je in jaar 2 dieper in. In het derde jaar is er aandacht voor Data Science, daarnaast heb je een aantal keuzemogelijkheden. Ook volg je een minor. Tijdens het vierde studiejaar Toegepaste Wiskunde doe je je stage en afstudeerproject.

Jaar 1

Jaar 2

Jaar 3

Jaar 4

Studieopbouw video

In deze video vertellen studente Ami en docent Klaas-Jan meer over de onderwerpen die aan bod komen bij de opleiding, de studieopbouw en wat je met Toegepaste Wiskunde kunt doen.

Wil je een dagje meelopen?

Wil je weten of deze opleiding bij je past? Meld je aan voor een Meeloopdag.

Aanmelden meeloopdag

Minoren Toegepaste Wiskunde

In het derde jaar Toegepaste Wiskunde kun je kiezen voor minors: keuzevakken van 30 EC waarmee je je verdiept in een bepaald onderwerp of je verbreedt door een nieuw onderwerp toe te voegen.

I'M A.I. Artificial Intelligence for Image Data

Data driven Reliability & Maintenance Engineering

Het onderwijsconcept van de opleiding Toegepaste Wiskunde

Design Based Education is het unieke onderwijsconcept van NHL Stenden. Zo ga je aan de slag met real-life vraagstukken, praktijkgericht onderzoek en innovatie. Zowel binnen als buiten de hogeschool werk je samen met de medestudenten, docenten en onderzoekers. Je leert door te doen en te reflecteren.

Lees meer over ons onderwijssysteem

Internationale mogelijkheden

Bij NHL Stenden kun je een internationale ervaring en interculturele vaardigheden opdoen. Je kan namelijk kiezen om een deel van je studie, kort of langer, in het buitenland door te brengen bij een van onze partnerinstellingen voor hoger onderwijs. Ook biedt ons wereldwijde netwerk mogelijkheden voor online samenwerking met internationale studenten van onze partnerinstituten aan relevante projecten en casestudy's.

Meer over onze internationale mogelijkheden

X-Honours

Wil jij naast je studie nóg meer uit jezelf halen? Wil jij samen met studenten van andere opleidingen werken aan verrassende opdrachten uit het werkveld? Geef dan een boost aan jouw studie met ons excellentieprogramma X-Honours!

Ontdek X-Honours

Onderwijscatalogus

De onderwijscatalogus bevat gedetailleerde informatie over de inhoud van deze opleiding. Zo kun je opleidingen vergelijken en weet je welke onderdelen aan bod komen.

Bekijk de catalogus

Met één been in de praktijk

Tijdens de bacheloropleiding Toegepaste Wiskunde staat de praktijk centraal. Hier werk je aan in de praktijkprojecten, je doet onder andere:

Beschrijvende data-anlyse

Je onderzoekt real-life vraagstukken van een opdrachtgever door de data statistisch samen te vatten en overzichtelijk in beeld te brengen.

Programmeren in Python

In een aantal weken leer je de basis van het programmeren. Daarna bezoeken we een bedrijf in de financiële dienstverlening en krijgen studenten de opdracht om de kwaliteit van een grote dataset te onderzoeken en te verbeteren.

Multidisciplinair project

Samen met een groepje studenten van andere opleidingen onderzoek je een probleem. Je maakt bijvoorbeeld een wiskundig model van het menselijk lichaam, om de doorstroom en omzetting van een geneesmiddel door het lichaam te voorspellen.

Logistiek probleem oplossen

Je leert eerst hoe je een proces in een bedrijf met een simulatiemodel nabouwt in de computer, zodat je het effect van bepaalde beslissingen kan testen. Daarna voer je in een projectgroep een opdracht uit voor een ziekenhuis.

Business Intelligence

Je leert hoe je in een dashboard informatie uit veel en grote bestanden selecteert, combineert en overzichtelijk presenteert, zodat een organisatie daarmee goede beslissingen kan nemen.

Machine Learning

Je maakt een AI-applicatie om een probleem op te lossen. Een computer leert patronen te herkennen in data, bijvoorbeeld het herkennen van textielsoorten uit beelddata of het voorspellen van huizenprijzen.