Boer plukt vruchten van kunstmatige intelligentie

vrijdag 07 juni 2019

Onderzoek doen; het klinkt voor veel mensen als een 'ver-van-je-bedshow'. Maar niets is minder waar. In deze rubriek geven onderzoekers van ken- nisinstellingen in Friesland een kijkje achter de schermen en nemen je mee in hun wereld. Dit is aflevering tien van een wekelijkse serie.

Koeien, windmolens en aardappelen; Hollandser kun je ’t niet krijgen. Het toeval wil echter dat een Griekse wetenschapper zich buigt over deze drie onderwerpen. Ioannis Katramados, lector Data Science aan NHL Stenden Hogeschool, doet onderzoek naar de inzet van kunstmatige intelligentie op Hollandse bodem. ,,Oftewel: hoe kunnen we data voor ons laten werken?”, verduidelijkt de lector.

Het dorp Klooster-Lidlum werd in maart opgeschrikt toen een windmolen van ruim 31 meter bovenop de koeienstal van veehouder Doede Hettinga viel.

Het ongeluk toont aan hoe belangrijk onderhoud aan deze enorme molens is. ,,Maar je klimt niet dagelijks 31 meter naar boven om te checken of alles nog werkt’’, weet ook Katramados. ,,Vandaar dat wij samen met het lectoraat Computer Vision slimme drones ontwikkelen die deze inspecties voor ons uitvoeren in de lucht.’’

Geheim? Slimme camera's

Het geheim van deze drones zijn slimme camera’s. ,,Wij hebben de camera geleerd waar hij op moet letten’’, legt Katramados uit. ,,Dat doen we aan de hand van algoritmes. Dat zijn een soort van instructies die we de camera geven. Het idee is dat wanneer de camera een afwijking op de vleugel van de windmolen ziet, hij dit meldt aan de gebruiker. In dit geval dus de eigenaar van de molen, die vroegtijdig kan ingrijpen, voordat zo'n molen naar beneden komt.’’

Huidig onderzoek richt zich met name op het automatiseren van onderzoek met drones, zoals bijvoorbeeld voor de inspectie van aardappelvelden. ,,Onze hyperspectrale camera’s kunnen ook zieke aardappelplanten ontdekken’’, knikt de lector. ,,We vliegen met de drone boven de akker en maken van iedere millimeter foto's. Wanneer de camera een vlekje op het blad van een aardappelplant ziet, weet 'ie meteen of het om een schimmelinfectie gaat. Dat geeft de camera door aan de akkerbouwer, die vervolgens actie kan ondernemen door bijvoorbeeld gif te spuiten.’’

Het spreekwoord ‘Wat de boer niet kent’ gaat in dit geval niet op. Want agrariërs zien steeds meer voordelen van deze nieuwe vorm van het gebruiken van artificial intelligence. ,,We hebben ook camera’s opgehangen in een koeienstal”, vertelt Katramados. ,,De camera’s registeren hoeveel een koe ligt, wat hij eet en wanneer hij wandelt. Wanneer een koe ziek is, zal hij meer gaan liggen en minder eten. In de toekomst geeft de camera dat door aan de boer. Zo kun je een ziek dier beter helpen.’’

De inzet van kunstmatige intelligentie voor onderzoek neemt een grote vlucht, merkt de lector. ,,We leven in een tijd van Big Data; het gebruiken van informatie uit grote hoeveelheden gegevens. Denk aan camerabeelden, maar ook afbeeldingen en satellieten. Het is onbegonnen werk om al deze beelden handmatig te controleren. Vandaar dat wij software schrijven die deze analyse automatisch voor ons uitvoert. Zo kunnen we problemen oplossen, die vijf jaar geleden nog onmogelijk leken om ooit op te lossen. Kun je nagaan wat de toekomst ons biedt!”

Ioannis Katramados is lector Data Science aan NHL Stenden Hogeschool. Samen met Jaap van de Loosdrecht, lector Computer Vision, leidt hij het Kenniscentrum Computer Vision & Data Science