Studieopbouw
De cursus bestaat uit 7 modules die zowel los als als één geheel gevolgd kunnen worden. Alle modules worden afgesloten door een toets in de vorm van een opdracht. Bij het volgen van alle modules duurt de cursus ongeveer 5 maanden.
Leren programmeren in de taal Python. Met het doel om Python als gereedschap te kunnen gebruiken in het vervolg van de minor, niet met het streven volleerd programmeur te worden.
Onderdeel van deze module is ook Numerical Methods: Maritieme toepassingen van differentiaalvergelijkingen en statistiek. Bv. het simuleren van de dompbeweging van een schip of de vorm van golven in een onregelmatige zeegang.
Toepassing van optimalisatietechnieken, zoals het optimaliseren van een scheepsbelading of een vloot van schepen of het bepalen van een scheepsvoortstuwer met een zo hoog mogelijk rendement.
- Op data gebaseerde voorspellingen.
- Methodes om scheepsrompvomen in formules weer te geven.
- Fileformaten van scheepsvormen.
- Aanmaken van files voor 3D printen en Computational Fluid Dynamics
Over technieken om waterstromingen rond scheepsrompen te berekenen en de toepassing in de praktijk.
Hoe kan machine learning helpen bij het analyseren van data en het vinden van verbanden? Wat is het nu van Neurale netwerken? Het combineren van deze technieken met je bestaande kennis van de data en de industrie kan leiden tot nieuwe ontdekkingen en betere systemen.
Hoe kan real life data gebruikt worden voor betere onderhoudsschema's? Welke toepassingen zijn hier al van in gebruik in de industrie? Een module met gastlessen en ervaringen uit de praktijk. Ondersteund door aandacht voor de wetgeving, aansprakelijkheden, en de maatschappelijke impact van deze nieuwe technieken.
Het uitwerken van een zelfgekozen maritiem vraagstuk m.b.v. de geleerde technieken.