Konstantin Brehm is docent, onderzoeker en coördinator binnen NHL Stenden. Hij is actief binnen de masteropleiding Content and Media Strategy en het lectoraat Organisations and Social Media. Zijn werk richt zich op kunstmatige intelligentie, onderwijs en contentstrategie.
Konstantin is geboren in Siberië en verhuisde op jonge leeftijd naar Nedersaksen (Duitsland). Hij heeft gestudeerd en gewerkt op drie continenten. Zijn achtergrond ligt in Bedrijfskunde, met een specialisatie in Tourism & Events Management en Marketing Science. Daarnaast behaalde hij zijn Basis Didactische Bekwaamheid (BDB).
In 2021 startte hij bij NHL Stenden als docent en coach binnen de masteropleiding Content & Media Strategy, waar hij zich richt op het verbinden van praktijk en onderwijs. In 2025 breidde hij zijn rol uit door zich aan te sluiten bij het lectoraat en het Media Investigation Lab.
Contactgegevens
In zijn dagelijkse werkzaamheden combineert Konstantin onderwijs, coaching en onderzoek. Hij ontwikkelt en verzorgt workshops en colleges, begeleidt masterstudenten gedurende hun studie en ondersteunt hen in hun persoonlijke en professionele ontwikkeling. Binnen zijn onderwijs richt hij zich op contentimplementatie, AI en leren. Daarnaast draagt hij bij aan internationalisering door coördinatie en onderwijs binnen de RUN-EU Short Learning Opportunities.
Momenteel werkt Konstantin aan een promotievoorstel gericht op de impact van kunstmatige intelligentie in het hoger onderwijs. Hij onderzoekt hoe AI de manier waarop mensen leren verandert, met speciale aandacht voor het verschil tussen het volledig uitbesteden van denkprocessen aan AI en het inzetten van AI ter versterking van menselijk leren. Met zijn werk wil hij bijdragen aan de ontwikkeling van onderwijs waarin studenten niet alleen vaardige gebruikers van AI worden, maar ook kritische en ethisch bewuste professionals.
Een mindset die sterk aansluit bij zijn werk wordt treffend verwoord in een quote van Ethan Mollick: “Het aannemen van een houding van continu leren en aanpassen, in plaats van te focussen op de huidige beperkingen van AI, is essentieel om voorop te blijven lopen.”