Afbeelding
“Al snel na mijn afstuderen kon ik aan de slag als computer vision engineer bij een bedrijf dat apparatuur ontwikkelt voor de medische sector. We maken machines die medicijnen verpakken op basis van recepten, en inspectieapparatuur die controleert of de juiste medicatie in de juiste zakjes terechtkomt. Veel van wat ik leerde pas ik dagelijks toe in mijn werk en ik doe veel onderzoek naar nieuwe deep-learning-technieken. Mijn taak is om computer-vision-algoritmes te implementeren en optimaliseren. Het is belangrijk dat dit werk foutloos gebeurt, want je wilt niet dat iemand een verkeerde pil krijgt.”
“Mijn masterproject werd genomineerd voor de LC Awards”
Als eerste erbij
“Het is niet toevallig dat ik bij deze master belandde. Het afstuderen van mijn vorige opleiding, Chemische Technologie, deed ik bij het lectoraat Computer Vision & Data Science. Kort daarna kwamen er plannen voor deze opleiding en raakte ik betrokken bij de totstandkoming ervan. Het is dus nog vrij nieuw; ik hoorde bij de eerste lichting studenten. Toen de master van start ging besloot ik hem meteen zelf te volgen. Het vakgebied van computer vision en deep learning is volop in ontwikkeling, dus vond ik het belangrijk om de diepgang direct op te zoeken.”
“Al snel na mijn afstuderen kon ik aan de slag als computer vision engineer”
Design Based Education
“Doordat ik al bij de externe beoordeling van de master betrokken was, wist ik precies hoe je hier zou leren: met Design Based Education, waarbij je aan projecten voor echte opdrachtgevers werkt, zodat je de kennis meteen toepast. Het is een leerzaam proces waarin je de vrijheid krijgt om jezelf te ontwikkelen en leert om out of the box te denken. Je werkt samen met gedreven docenten van het lectoraat, die met plezier hun kennis met je delen en het beste uit jouw onderzoek willen halen. Je krijgt veel verantwoordelijkheid en de docenten monitoren of het goed gaat. Nu ik dit zelf heb ervaren, ben ik onder de indruk van deze leermethode.”
“Je merkt echt dat je je ontwikkelt tot een professional”
Genomineerd voor de LC Awards
“Wat het extra leuk maakte, is dat een van mijn masterprojecten werd genomineerd voor de LC Awards. Ik onderzocht voor de gemeente Utrecht hoe ze op een geautomatiseerde manier de verkeersveiligheid van fietsers inzichtelijk kunnen maken, door camerabeelden van fietsers geautomatiseerd te laten analyseren. Tijdens de studie lever je dus al een bijdrage aan actuele onderwerpen. Als student heb je vast weleens meegemaakt dat je een vak vooral voor de EC’s volgt, maar dat is hier niet zo: je merkt echt dat je je ontwikkelt tot een professional. Je kunt er zeker van zijn dat je na dit jaar een expert bent in de Computer Vision & Data Science.”