Afbeelding
Afbeelding
Afbeelding
Computer Vision & Data Science (Master)
- voltijd
De masteropleiding Computer Vision & Data Science combineert machine learning, deep learning, computer vision, wiskunde en programmeren tot een krachtig geheel. Je ontwikkelt de vaardigheden die nodig zijn om echte, complexe problemen op te lossen – zelfstandig én in teamverband. Tijdens de opleiding ontwerp, ontwikkel en test je machine-learningalgoritmen, werk je met grote datasets en optimaliseer je deze volgens de wensen van de klant. Je neemt de regie over je eigen professionele groei, waardoor je niet alleen klaar bent voor de technologie van morgen, maar ook werkt aan een duurzame en toekomstbestendige carrière.
- Je leert van experts op dit vakgebied
- Je werkt met opdrachtgevers, domeinexperts en onderzoekers aan innovatieve en optimale oplossingen
- Je werkt in een lab met geavanceerde technieken, zoals je eigen VM in ons high-performance computing cluster
- Na je afstuderen heb je een sterke Research & Development achtergrond en een hoge inzetbaarheid in uiteenlopende sectoren
- De praktische onderzoeksaanpak wordt geprezen door studenten: in één jaar tijd doe je niet alleen veel nieuwe kennis en vaardigheden op maar ook praktijkervaring.
Wat staat je te wachten
De overgrote meerderheid van de data die dagelijks wordt gegenereerd is image data. Big Image Data vormt daarmee één van de belangrijkste aandachtsgebieden binnen de Data Science en Artificial Intelligence. Het vakgebied ontwikkelt zich in een dusdanig snel tempo, dat de vraag naar image data science professionals extreem groot is. In de toekomst kan elke visuele inspectietaak mogelijk worden geautomatiseerd. Daarom is het belangrijk dat een nieuwe generatie van toegepaste onderzoekers en ingenieurs opstaat om de talloze mogelijkheden die de moderne data science biedt te benutten.
Binnen deze éénjarige master word je opgeleid tot image data professional die met een wetenschappelijke insteek praktische problemen oplost. De vaardigheden die nodig zijn om in dit veld te werken leer je door het uitvoeren van real-life projecten uit de praktijk. Het verkrijgen van de benodigde kennis en vaardigheden is geïntegreerd met toegepast onderzoek, zodat je jezelf schoolt en ervaring opdoet terwijl je nieuwe
image data toepassingen ontwikkelt. Voorbeelden van projecten die je tijdens jouw studie tegen kunt komen zijn: het met behulp van hyperspectrale camera's en deep learning onderzoek doen naar de classificatie van kunststoffen of het detecteren van smokkelwaar in röntgenbeelden met behulp van convolutionele neurale netwerken.
Afbeelding
Is dit de opleiding die je zoekt?
Ben je er van overtuigd dat deze opleiding bij je past? Schrijf je dan direct in, of kies een van de overige opties als vervolgstap!
