Afbeelding
Computer vision vertegenwoordigt onderzoek naar de belangrijkste gegevensmodaliteit waarop het lectoraat zich richt: beeld- en videodata. Dit omvat het onderzoek naar en de ontwikkeling van traditionele computer vision-algoritmen en imaging:
-
Onderzoek naar beeldacquisitie richt zich op het optimaal verzamelen van beeldgegevens met behulp van geavanceerde apparatuur. Dit omvat de keuze van verlichting, lasers, lenzen, optische filters en camera's voor beeldvorming met hoge resolutie en hoge snelheid waarbij gebruik wordt gemaakt van area scan, line scan of mozaïeksensoren.
-
Hyper- en multispectraal zijn geavanceerde beeldacquisitiemethoden om beeldgegevens te verzamelen in een breed spectrum van visuele spectra met smalle spectrale banden. Dit heeft toepassingen in het detecteren en herkennen van materialen met behulp van Short Wave Infrared (SWIR) of om warmtebronnen te meten met behulp van Long Wave Infrared (LWIR).
-
Patroonherkenning omvat onderzoek naar de toepassing van traditionele machine vision- en machine learning-algoritmen waar pure deep learning-oplossingen het moeilijk hebben. Toepassingen zijn onder andere 3D-geometrie met behulp van meerdere camera's, detectie van sleutelpunten en submillimeter metingen.