Expert: Mark Tiele Westra

Mark Tiele Westra (1971) is Associate Lector Applied AI binnen het lectoraat Computer Vision & Artificial Intelligence van NHL Stenden. Zijn expertise ligt bij toegepaste AI, machine learning, Large Language Models (LLM’s) en Retrieval Augmented Generation (RAG). Hij onderzoekt wat AI betekent voor ons werk en hoe organisaties deze technologie slim en verantwoord kunnen inzetten.

mark westra
Mark Tiele Westra

Associate Lector Applied AI

Onderzoeksgebieden:

  • Applied AI
  • Large Language Models
  • ELSA
  • Agent Behaviour Design
  • Knowledge Management

Binnen de onderzoekslijn Applied AI werkt Mark samen met mkb-bedrijven en andere organisaties aan toepassingen die AI bruikbaar maken in de praktijk. Hij onderzoekt onder meer hoe AI-agents en taalmodellen professionals kunnen ondersteunen en hoe deze technologie een plek krijgt in bestaande beroepen en bedrijfsprocessen. Daarbij draait het niet alleen om wat technisch kan, maar vooral om wat werkt voor mensen. Ook de ethische, sociale en juridische gevolgen van AI spelen daarin een belangrijke rol.

Mark heeft ruim dertig jaar ervaring in softwareontwikkeling. Eerder werkte hij in opdracht van de Wereldbank aan machinelearningprojecten om irrigatie in Afrika in kaart te brengen. Ook ontwikkelde hij data-analyse- en visualisatietools voor internationale ontwikkelingsprojecten.

Mark is gepromoveerd in de Theoretische Natuurkunde aan de Technische Universiteit Eindhoven en heeft een MSc in Filosofie van Wetenschap, Technologie en Samenleving. Naast zijn werk bij NHL Stenden is hij Practor Toegepaste AI bij Firda. Daar verbindt hij AI-onderzoek met het mbo-onderwijs en het regionale bedrijfsleven.

NhlStendenCVDC-VeldopstellingLuttelgeest-2102-LR

Lectoraat: Computer Vision & Artificial Intelligence

Het lectoraat onderzoekt hoe computers de wereld kunnen ‘zien’ door middel van beeldverwerking en kunstmatige intelligentie. Samen met studenten, docent-onderzoekers en bedrijven werkt het lectoraat aan praktische AI-oplossingen voor real-life uitdagingen, van medische beeldanalyse tot slimme landbouw en verkeersveiligheid.