Afbeelding
Computer vision draait om de visuele perceptie van de wereld door het gebruik van beeldverwerkingsalgoritmen. Het doel is meestal om automatisch eigenschappen van objecten te analyseren in een groot aantal verschillende contexten. Deze faciliterende technologie heeft vele toepassingen: classificatie van ziekten en insecten in de landbouw, het tellen van bacteriekolonies in watermonsters, het optisch meten van de bloedstroom tijdens een operatie, het herkennen van polymeertypes met behulp van hyperspectrale cameratechnologie, het detecteren van afwijkingen in röntgenbeelden, het analyseren van verkeersgedrag om de veiligheid te verbeteren, dit zijn slechts enkele voorbeelden van de spannende toepassingen waaraan het lectoraat Computer Vision & Data Science (CV&DS) heeft gewerkt.
Recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) laten zien dat leren van gegevens baanbrekende resultaten oplevert voor bijna alle toepassingen, met name op gebieden die erg moeilijk zijn, zoals computervisie, natuurlijke taalverwerking en audioverwerking. De belangrijkste ingrediënten die nodig zijn voor een succesvolle toepassing van AI zijn modellen, gegevens, menselijke hulpbronnen en veel rekenkracht.
Onderzoeksopdracht
Het lectoraat CV&DS loopt voorop in toegepast onderzoek in zijn vakgebied. Met meer dan twee decennia ervaring op het gebied van het helpen van bedrijven bij het integreren van beeldverwerking en AI in hun organisaties, blijven we onze belangrijkste missie volgen:
"Het delen en verbreden van de collectieve kennis over Artificial Intelligence en Computer Vision door middel van cutting-edge toegepast onderzoek door het oplossen van real-life uitdagingen in een team van studenten, docent-onderzoekers en bedrijven."
