Afbeelding
Anomaliedetectie smokkelwaar
Als onderdeel van het lectoraat Computer Vision en Data Science.
Doel
Samen met het bedrijf OD Security smokkelwaar detecteren in röntgenbeelden.
Belangrijkste uitdaging
De vorm en kenmerken van smokkelwaar zijn niet vooraf bekend en er zijn beperkte gegevens beschikbaar. Om de gevaarlijke blootstelling aan röntgenstraling te beperken heeft de data een lage signaal-ruisverhouding.
Resultaat
Een AI-model voor anomaliedetectie om voorheen ongeziene smokkelwaar te detecteren.
Toekomst
Verdere verbetering van de algoritmen voor anomaliedetectie en deze prestaties onderzoeken in andere toepassingen.
