Biological Data Science
Wil jij leren hoe je biologische data omzet in inzichten die ertoe doen? In de minor Biological Data Analysis werk je met echte datasets, zoals DNA- en RNA-sequencingdata, uit onder andere medisch onderzoek, plantenveredeling en evolutiebiologie. Je ontwikkelt vaardigheden in programmeren (R, Bash) en data-analyse, en past deze direct toe in een praktijkgericht project. De combinatie van werken met echte onderzoeksdata en tools zoals een rekencluster sluit goed aan bij toepassingen in onderzoek en het werkveld. Na afloop heb je ervaring met het analyseren van biologische data en een stevige basis voor verdere specialisatie in een datagedreven rol.
Inhoud van de minor
In deze minor duik je in de wereld van biologische data-analyse en leer je hoe je grote, complexe datasets vertaalt naar betekenisvolle inzichten. Je werkt met echte sequencingdata (DNA, RNA) en proteomicsdata uit uiteenlopende domeinen, zoals plantenveredeling, biomedisch onderzoek en evolutiebiologie. Je kunt kiezen uit zes projecten, waaronder een genome-wide association study uit de plantenveredeling, borstkanker (proteomics), reuma (transcriptomics), ziekte van Crohn (metagenomics), antibioticaresistentie (genome assembly) en evolutie (fylogenetische analyse). Daarnaast ontwikkel je praktische vaardigheden in R en Bash en leer je werken op een rekencluster zoals die ook veel gebruikt worden in ziekenhuizen en het bedrijfsleven.
Opzet van de minor
De minor heeft een sterke praktijkgerichte opzet, waarbij het project Biological Data Analysis centraal staat. Dit project beslaat 12 van de 15 EC en vormt de kern van de minor. Je werkt gedurende de hele periode aan een biologisch dataproject binnen een van de gekozen thema’s. Hierbij analyseer je datasets, interpreteer je resultaten en vertaal je deze naar een helder eindrapport. Tijdens het project word je begeleid via projectoverleggen, waarin je de voortgang bespreekt en feedback ontvangt.
Naast het project volg je twee ondersteunende onderdelen: Data Analysis and Machine Learning en R for Biological Research (samen 3 EC). In deze vakken leer je de theoretische en praktische basis die je direct toepast in je project. Je maakt kennis met data-analysetechnieken en AI, en ontwikkelt programmeervaardigheden in R. Ook leer je werken met Bash en het gebruik van een rekencluster, zoals die ook in professionele onderzoeksomgevingen worden ingezet.
De onderwijsvormen bestaan uit een combinatie van hoorcolleges en werkcolleges. In de hoorcolleges wordt de theorie behandeld, terwijl je in de werkcolleges actief aan de slag gaat met opdrachten en datasets. Deze afwisseling zorgt ervoor dat je de stof niet alleen begrijpt, maar ook direct leert toepassen. Zo ontwikkel je zowel inhoudelijke kennis als praktische vaardigheden die essentieel zijn voor het werken met biologische data.
Studiekenmerken
De minor Biological Data Analysis is bij uitstek geschikt voor studenten met een interesse in biologie én data. Heb je een biologische achtergrond en wil je leren hoe je data kunt inzetten om biologische vraagstukken te beantwoorden? Dan sluit deze minor goed bij je aan. Opleidingen die hierop aansluiten zijn onder andere Biotechnologie, Biologie en Medisch Laboratoriumonderzoek, Bio-informatica, Kust- en Zeemanagement, Applied Science, Diermanagement, Forensisch Laboratoriumonderzoek, Milieukunde en Toegepaste Biologie. Ook studenten uit andere opleidingen met een duidelijke biologische component zijn van harte welkom.
