Afbeelding
Detectie aardappel-Y-virus met behulp van XAI
Als onderdeel van het lectoraat Computer Vision en Data Science.
Doel
De infectie met het aardappel-Y-virus detecteren met behulp van AI.
Belangrijkste uitdaging
De beperkte beschikbaarheid van beeldgegevens van zieke aardappelplanten in combinatie met het subtiele visuele onderscheid tussen zieke en niet-zieke planten.
Resultaat
Een AI-model dat het aardappel-Y-virus detecteert uit beelden en een verklarende AI-uitvoer die laat zien welke input-pixels de beslissing hebben veroorzaakt.
Toekomst
Integratie van geavanceerde XAI om het debuggen te verbeteren van modellen die gevoelig zijn voor overfitting vanwege kleine datasets.
