Afbeelding
CVDS-p9

Detectie aardappel-Y-virus met behulp van XAI 

Als onderdeel van het lectoraat Computer Vision en Data Science.

Doel 

De infectie met het aardappel-Y-virus detecteren met behulp van AI.  

Belangrijkste uitdaging   

De beperkte beschikbaarheid van beeldgegevens van zieke aardappelplanten in combinatie met het subtiele visuele onderscheid tussen zieke en niet-zieke planten.  

Resultaat  

Een AI-model dat het aardappel-Y-virus detecteert uit beelden en een verklarende AI-uitvoer die laat zien welke input-pixels de beslissing hebben veroorzaakt.  

Toekomst 

Integratie van geavanceerde XAI om het debuggen te verbeteren van modellen die gevoelig zijn voor overfitting vanwege kleine datasets.