Klaas Dijkstra (1982) is gepromoveerd aan de Rijksuniversiteit Groningen en lector bij NHL Stenden Hogeschool (lectoraat Computer Vision & Data Science) waar hij ook leading lector is van de onderzoeksgroep Computer Vision & Data Science. Hij is tevens voorzitter van het Cluster Computer Vision Noord-Nederland (CCVNN), een platform van meer dan dertig bedrijven in Noord-Nederland die zich bezighouden met computer vision.
Lector Computer Vision & Data Science
Onderzoeksgebieden:
Hij is medeontwikkelaar van de master Computer Vision & Data Science en de gelijknamige minor. Klaas heeft ruime ervaring (sinds 2005) met het initiëren, leiden en uitvoeren van praktijkgerichte onderzoeksprojecten (SNN, SIA, etc.). Hij is ook uitvinder van een patent voor een medical device en hij is (co)auteur van wetenschappelijke publicaties in zowel het artificial intelligence en (hyperspectral) imaging domein als de verschillende toepassingsgebieden (zoals plastics, agricultuur, medical, microbiologie, etc.).
Binnen zijn promotieonderzoek heeft Klaas CentroidNet ontwikkeld, een hybide neuraal netwerk voor het segmenteren en tellen van kleine objecten. CentroidNet wordt ook door andere onderzoeksgroepen ingezet en/of uitgebouwd. Klaas is sinds 2017 gecertificeerd drone operator.
Lectoraat: Computer Vision & Data Science
Het lectoraat onderzoekt hoe computers de wereld kunnen ‘zien’ door middel van beeldverwerking en kunstmatige intelligentie. Samen met studenten, docent-onderzoekers en bedrijven werkt het lectoraat aan praktische AI-oplossingen voor real-life uitdagingen, van medische beeldanalyse tot slimme landbouw en verkeersveiligheid.
Projecten
Gebruik AI om automatisch gedrag van verkeersdeelnemers te detecteren. Deze informatie dient om de besluitvorming te verbeteren en zo de Verkeersveiligheid te optimaliseren.
Detecteer de corrosie van metaal in schepen.
Smokkelwaar detecteren in röntgenbeelden.
Appels in boomgaarden detecteren en meten.
Aardappel-Y-virusinfectie detecteren met behulp van AI.
Bladluizen detecteren in realtime.