
Inhoud van de minor
De kern van de minor is een groot project waarvoor je kan kiezen uit verschillende onderwerpen. Daarnaast volg je hoorcolleges, werkcolleges en workshops waarin je vaardigheden en technieken leert die je nodig hebt tijdens het project. Je kan kiezen uit verschillende projecten op het gebied van SDG 3 (Goede Gezondheid en Welzijn) of SDG 6 (Schoon water en sanitaire voorzieningen en duurzaam omgaan met water).
Analyse van water
• We werken samen met waterschappen aan verschillende analyses en datasets.
Resistentie tegen geneesmiddelen in HER2+ borstkanker
• HER2+ is een type borstkanker waarin de HER2-receptor tot overexpressie komt. In een deel van de patiënten is dit type tumor resistent tegen behandeling met antilichamen zoals lapatinib. We werken met data van twee cellijnen en onderzoeken welke eiwitten er hoger of lager tot expressie komen in resistente cellen om het mechanisme achter de resistentie te bepalen.
Moleculaire karakterisering van het zenuwstelsel bij gezondheid en ziekte
• Samen met een onderzoeksgroep van een universitair medisch centrum karakteriseer je de abundantie en verdeling van alle eiwitten in de verschillende organen en weefsels van mensen (en eventueel andere dieren).
Opzet van de minor
De minor bestaat uit de volgende onderdelen:
• Project (15 EC)
Je mag zelf kiezen aan welk project je tijdens de minor werkt. Tijdens de minor bieden we ook verschillende excursies aan zodat je het werkveld beter leert kennen.
• Data-analyse in R (5 EC)
Je leert werken met het programma R, één van de meest gebruikte programma’s voor de analyse van (bio-)chemische gegevens (DAS, 2021). Kennis van R wordt veel gevraagd door werkgevers. We gebruiken R om je data te analyseren en professionele figuren te maken.
• Data stewardship (5 EC)
De opslag en het beheer van grote datasets kan best lastig zijn. Voor bedrijven is het soms ingewikkeld om hier goed mee om te gaan. Daarom leren we je hoe je ervoor zorgt dat je gegevens duidelijk en herbruikbaar zijn voor je collega’s.
• (Bio-)chemische data-analyse (5 EC)
In dit onderdeel leer je de meest gebruikte analysetechnieken voor biologische datasets.