Wetenschapsagenda financiert negentien projecten: bij drie ervan is NHL Stenden betrokken

Er zijn zorgen over de kwaliteit van de jeugdhulp en het verloop onder personeel. Dit voorstel richt zich op het verbeteren van de kwaliteit van de geboden hulp door 1) het ontwikkelen en borgen van een stimulerende, interactieve en evidence-based leeromgeving voor professionals en 2) het op effect onderzoeken daarvan. Dit gebeurt samen met ervaringsdeskundigen, professionals en jeugdhulporganisaties en met gebruikmaking van de kennis over leren en technologie. Door samenwerking met beleidspartijen en docenten in HBO en Wetenschappelijk Onderwijs zorgen we voor breder gebruik van de ontwikkelde manieren van leren: in de sector en in het onderwijs dat daarvoor opleidt.

Betrokken vanuit NHL Stenden: lectoraat Zorg voor Jeugd (Janneke Metselaar)

Penvoerder namens het consortium: dr. L. Boendermaker (Hogeschool van Amsterdam)

Consortium: Hogeschool van Amsterdam, Hogeschool Utrecht, Universiteit van Amsterdam, Radboud Universiteit Nijmegen, Universiteit van Amsterdam, Saxion Hogeschool, Universiteit Utrecht, HAN University of Applied Sciences, Hogeschool van Amsterdam, Open Universiteit, NHL Stenden Hogeschool, Hogeschool van Amsterdam, Universiteit van Amsterdam, IHUB, Levvel, SIGRA, Jarabee, Supra-regional expertise network youth care Noord Holland, Vereniging van Nederlandse Gemeenten, Netherlands Youth Institute, VWS, Joint Professional Associations, Joint Professional Associations, Youth Care Netherlands (JZN), Zorgbeland Inclusief, Expex Amsterdam, Stichting Alexander, Jeugdhulp Friesland, Entrea-Lindenhout, Ambiq, Pluryn, Stichting Sitara, Leiden University Medical Centre, Active Implementation Research Network & chair Global Implementation Society, Gemeente Amsterdam, Employment Market Fund FCB, KetJAA: Knowledge network on youth of Amsterdam Amstelland, Beweging van 0, CLeVR, Dialogue Trainer, Scopic, Attensi, Inside Out: Knowledge network of youth in Nijmegen, Pi Research, Praktikon, Netherlands Youth Institute.

Toegewezen bedrag aan hele consortium: 5,2 miljoen euro

De zorgsector is verantwoordelijk voor 7% van de CO2 voetafdruk van Nederland. De Nederlandse overheid pleit daarom voor een duurzamere gezondheidszorg (Green Deal Duurzame Zorg 3.0). Het ESCH-R project gaat deze uitdaging aan met de missie om toepassing van circulaire interventies in ziekenhuizen te versnellen en de ecologische voetafdruk van de zorg te verlagen. Onze onderzoeksvraag is: hoe kunnen ziekenhuizen minder wegwerpproducten gebruiken en de transitie naar circulariteit maken? Samen met onze maatschappelijke partners gaat ons interdisciplinaire onderzoeksteam strategieën ontwikkelen die circulair, veilig en schaalbaar zijn. Op langere termijn gaat ESCH-R bijdragen aan een duurzame en toekomstbestendige zorg.

Betrokken vanuit NHL Stenden: lectoraat Open Innovatie (Marcel Crul)

Penvoerder namens het consortium: N.G.M. Hunfeld (Erasmus MC)

Consortium: Erasmus MC, Technische Universiteit Delft, Hogeschool Rotterdam - Rotterdam University of Applied Sciences, Wageningen University & Research, Universitair Medisch Centrum Utrecht, Technische Universiteit Eindhoven - Eindhoven University of Technology, Erasmus Universiteit Rotterdam, Universiteit Utrecht, NHL Stenden Hogeschool, Hogeschool Leiden, Medtronic, Philips, Philips Foundation, DORC (Dutch Ophthalmic Research Center (International) B.V.), Prezero, BV Rubberfabriek Wittenburg, Sabic Innovative Plastics B.V., Gyna goes green, Medical Delta, Milieu Platform Zorg/Expertisecentrum Verduurzaming Zorg, Leids Universitair Medisch Centrum, Landelijk Netwerk De Groene IC, Klimaattafel Rotterdam, BlueCity, MVO NL, ORTEC, NEVI, NFU, Gupta Strategists, RIVM.

Toegewezen bedrag aan hele consortium: 5,3 miljoen euro

In het HAICu-project werken AI- en Digital Humanities-onderzoekers samen met erfgoedprofessionals en geïnteresseerde burgers aan wetenschappelijke doorbraken om grootschalige multimodale digitale erfgoedcollecties in context te ontsluiten, te koppelen en te analyseren. De uitzonderlijke uitdagingen van het cultureel erfgoed bieden een unieke kans om de grenzen van AI te verleggen. Toekomstige technieken moeten buiten het laboratorium gebruikt kunnen worden, leren van zo min mogelijk voorbeelden en continu leren van gebruikers. Deze technieken moeten rekening houden met de maatschappelijke vraag naar verantwoorde en verklaarbare methoden voor het maken van multimodale verhalen over ons cultureel erfgoed die verder reiken dan de huidige grote taalmodellen.

Betrokken vanuit NHL Stenden: lectoraat Computer Vision & Data Science (Klaas Dijkstra)

Penvoerder namens het consortium: prof. dr. L.R.B. Schomaker (Rijksuniversiteit Groningen)

Consortium: Rijksuniversiteit Groningen, NHL Stenden Hogeschool, Universiteit van Amsterdam, Universiteit Twente, Vrije Universiteit Amsterdam, NWO-institutenorganisatie, Hanzehogeschool Groningen, Radboud Universiteit Nijmegen, Tilburg University, Hogeschool van Amsterdam, Naturalis Biodiversity Center, Fontys Hogeschool, Universiteit Utrecht, Hogeschool Utrecht, Koninklijke Bibliotheek Nederland, Nederlands Instituut voor Beeld en Geluid, Nationaal Archief, Collectie Overijssel, Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed, Seecr, Novitas, Stichting Bevordering Maatschappelijke Participatie, Het Nieuwe Instituut, RHC Groninger Archieven, Maritiem Museum, Nationaal Museum van Wereldculturen, De Ree Archief-systemen, Sqinque, KNAW Humanities Cluster, Common Lab Research Infra. for Arts & Humanities [CLARIAH], Forum Groningen, Vrije Protestantse Radio Omroep, University of Amsterdam Library, Target Field Lab, SURF.

Toegewezen bedrag aan hele consortium: 10,3 miljoen euro