Decision Support for Intelligent Damage Estimation and Control
Aanvaringen, vastlopen, explosies of aanvallen maken deel uit van de operationele risico’s op zee en zijn met name van cruciaal belang voor de veiligheid van oorlogsschepen en hun bemanning. Het te laat detecteren van wateroverlast na dergelijke gebeurtenissen blijft een uitdaging voor het situationeel bewustzijn, en in situaties met hoge stress kan dit de beschikbare tijd voor het nemen van maatregelen en het beperken van de schade verminderen.
Het D-SIDE-project pakt deze uitdaging aan door een realtime detectie- en besluitvormingsondersteuningssysteem voor wateroverlast te ontwikkelen, waarbij sensornetwerken, AI-gestuurde analyses en menselijke factoren worden geïntegreerd om schade te beoordelen, de veiligheid van het schip te voorspellen en uitvoerbare tegenmaatregelen aan te bevelen ter ondersteuning van snellere detectie en respons, wat uiteindelijk de overlevingskansen op zee verbetert.
Wat is het beoogde resultaat?
Een pilotimplementatie van een calamiteitenadviessysteem dat sensornetwerken, algoritmen voor machine learning en menselijke factoren integreert om schade te detecteren en de besluitvorming van de bemanning te ondersteunen door tegenmaatregelen aan te bevelen tijdens overstromingsscenario’s.
Hoe wordt dit aangepakt?
Het project bestaat uit drie deelstudies, waarvan de resultaten worden geïntegreerd in een gezamenlijke workbench, die uiteindelijk uitgroeit tot een prototype van een on-board calamiteitenadviessysteem:
- Onderzoek naar het gedrag van staal wat al verzwakt is door de energie van de calamiteit zelf. Uitgevoerd door de TU Delft.
- Onderzoek naar scenarios van het beschadigde schip, de hulp die sensoren en AI algoritmes kunnen brengen voor een goede situational awareness, en de ontwikkeling van de workbench. Uitgevoerd door (de maritieme onderzoeksgroep van) NHL Stenden.
- Onderzoek naar het menselijk handelen bij dit soort calamiteiten, de interactie tussen de D-SIDE tools en de mens, en de manier waarop de mens het beste getraind kan worden met die tools om te gaan. Uitgevoerd door Eindhoven University of Technology.
Projectteam
Naast de genoemde universiteiten wordt het project mede uitgevoerd door een aantal andere Nederlandse maritieme bedrijven en onderzoeksinstellingen, en ondersteund door de Koninklijke Marine.
- Ministerie van Defensie
- NHL Stenden (Herbert Koelman en Ieza Ramos)
- Eindhoven University of Technology
- TU Delft
- DAMEN Naval
- Marin
- TNO
De taak van NHL Stenden wordt mede uitgevoerd in een Professional Doctorate traject. Een PD-kandidaat leert innoveren in een complexe beroepspraktijk. Het professional doctorate maakt een doorlopende leerlijn van associate degree en bachelor via master tot doctorate in een beroepskolom mogelijk. Het PD wordt bovendien nauw verbonden met het overige hbo-onderwijs. Hierdoor plukken ook hbo bachelor- en masterstudenten in hun onderwijs de vruchten van het onderzoek van PD-kandidaten naar de laatste ontwikkelingen in de beroepspraktijk.
